Session #1
- Date: Tuesday, 8th June 2021
- Time: 16h - 17h
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Talks:
Transformer (slides)
By: Guillermo Andrade
Transformer is a Deep Learning architecture published in 2017 by Google
researchers. This architecture and some variants as BERT allows applications
sush as Natural Language Processing (NLP) to run with a parallel schema. We
will present this architecture and discuss about actual trends of
implementation and consequences in our data-center architectures.
Au-delĂ des conteneurs : environnements reproductibles avec GNU Guix (slides)
By: Ludovic Courtès
Pour reproduire une expérience impliquant du logiciel, qu’il s’agisse d’IA ou
d’autre chose, il faut d’abord être capable de reproduire son environnement
logiciel. La solution souvent préconisée est les « conteneurs ». Cet exposé
montrera comment Guix traite ce problème avec pour objectif d’apporter
transparence, traçabilité et reproductibilité.
Optimisation du code Python en GPU (slides)
By: Mauricio Diaz
Cette présentation explore des pistes pour accélérer votre code Python en
utilisant des routines C++. Lorsque ces routines sont compilées nativement en
GPU, elles peuvent améliorer largement les performances de votre logiciel.