Session #3: 1st December, 2021

Session #3

  • Date: Wednesday, 1st December 2021
  • Time: 15h30 - 17h30
  • Mixte event (in SCAI and Online)
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Talks:

Introduction Ă  l’Utilisation de MLFlow (slides)

By: Ghisalin Vaillant - CNRS/Institut du Cerveau

La plateforme open source MLFlow permet la gestion du cycle de vie des expĂ©riences en machine learning, garantir sa reproductibilitĂ©, dĂ©ployer les rĂ©sultats et gĂ©rer la gestion d’artifacts (modèles) issues de ces expĂ©riences d’une façon simple et intuitive. Cette prĂ©sentation explore les concepts de base pour l’utilisation de cet outil.

Geomstats : DĂ©veloppement d’une bibliothèque de gĂ©omĂ©trie pour l’apprentissage statistique (slides)

By: Thomas Gerald, Nicolas Guigui - Sorbonne Université, Inria

Dans cette prĂ©sentation, nous parlerons de la bibliothèque Geomstats : une bibliothèque de gĂ©omĂ©trie Riemannienne pour l’apprentissage statistique. Nous prĂ©senterons tout d’abord les grands principes du package ainsi que plusieurs cas d’application. Dans un second temps, nous discuterons de son dĂ©veloppement : l’organisation des sprints, les pratiques mis en place ainsi que les diffĂ©rents outils utilisĂ©s pour son dĂ©ploiement et le maintien du code. Avec l’essor des applications et des bibliothèques d’apprentissage profond, nous discuterons des choix permettant l’interopĂ©rabilitĂ© du package avec des backends de premier plan : Numpy, PyTorch et Tensorflow. Enfin, nous discuterons de la marche Ă  suivre pour l’intĂ©gration de nouvelles fonctionnalitĂ©s comme le support d’unitĂ© de calculs matriciels (GPUs).

Video

AI_DevTalk_01-12-21.mp4